{"id":1685,"date":"2022-03-11T08:00:06","date_gmt":"2022-03-11T11:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.monitoratec.com.br\/blog\/?p=1685"},"modified":"2023-04-27T11:22:44","modified_gmt":"2023-04-27T14:22:44","slug":"termos-de-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.monitoratec.com.br\/blog\/termos-de-tecnologia\/","title":{"rendered":"Termos de tecnologia: gloss\u00e1rio com 22 conceitos para conhecer"},"content":{"rendered":"

Tecnologia e inova\u00e7\u00e3o caminham juntas e s\u00e3o indispens\u00e1veis para empresas que querem se manter competitivas em um mercado cada vez mais \u00e1gil, vol\u00e1til e em constante transforma\u00e7\u00e3o. Mas n\u00e3o h\u00e1 como negar: se voc\u00ea \u00e9 gestor de uma empresa ou se interessa pelo assunto, certamente j\u00e1 sentiu alguma dificuldade para acompanhar e entender tantos termos de tecnologia<\/strong>, usados para designar diferentes fun\u00e7\u00f5es, m\u00e9todos e processos.<\/span><\/p>\n

Pensando nisso, elaboramos um gloss\u00e1rio com 22 termos que voc\u00ea precisa saber para n\u00e3o ficar por fora das novidades do mercado. Confira!<\/span><\/p>\n

Gloss\u00e1rio com termos de tecnologia<\/strong><\/h2>\n

1 – Algoritmo<\/h3>\n

Na teoria, algoritmo \u00e9 um conjunto de regras e procedimentos l\u00f3gicos previamente definidos que levam a uma solu\u00e7\u00e3o. Quando se fala em algoritmo, o exemplo mais comum \u00e9 o relacionado \u00e0s redes sociais, que contam com essa solu\u00e7\u00e3o para entregar conte\u00fados personalizados, de acordo com as prefer\u00eancias e consumo de cada usu\u00e1rio.<\/span><\/p>\n

2 – Analytics<\/h3>\n

Esse termo est\u00e1 diretamente relacionado \u00e0 an\u00e1lise de dados de um processo digital e pode ser aplicado em diferentes situa\u00e7\u00f5es, como an\u00e1lise de comportamento do usu\u00e1rio em um site, rede social ou app. A principal fun\u00e7\u00e3o do Analytics \u00e9 favorecer o surgimento de insights a partir de dados coletados. Uma das ferramentas mais famosas \u00e9 o Google Analytics.<\/span><\/p>\n

3 – API<\/h3>\n

Application Programming Interface (API) \u2014 ou interface de programa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00e3o, em portugu\u00eas \u2014 \u00e9 um conjunto de normas, rotinas de programa\u00e7\u00e3o, comandos, protocolos e fun\u00e7\u00f5es que tornam poss\u00edvel a comunica\u00e7\u00e3o entre diferentes plataformas. Na pr\u00e1tica, as APIs funcionam como conectores de softwares, sistemas e aplicativos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Um exemplo de uso das APIs \u00e9 o Open Banking<\/a>, que vai possibilitar o compartilhamento de dados de clientes entre diferentes institui\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

4 – Back-End<\/h3>\n

Como o pr\u00f3prio nome sugere, back-end se refere a tudo o que est\u00e1 por tr\u00e1s de um software ou aplica\u00e7\u00e3o. Na programa\u00e7\u00e3o, o back-end \u00e9 respons\u00e1vel por dar estrutura \u00e0s a\u00e7\u00f5es do usu\u00e1rio e envolve banco de dados, seguran\u00e7a, atualiza\u00e7\u00f5es, conex\u00e3o com servidores e muito mais.<\/span><\/p>\n

5 – Big Data<\/h3>\n

Toda empresa que quer se manter competitiva no mercado sabe que ter uma cultura baseada em dados \u00e9 fundamental. A premissa para isso \u00e9, portanto, mais do que coletar dados, organiz\u00e1-los e estrutur\u00e1-los, permitindo a pesquisa, visualiza\u00e7\u00e3o, compartilhamento, transfer\u00eancia e an\u00e1lise.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa \u00e9 a fun\u00e7\u00e3o do Big Data<\/a>: organizar dados em grande volume e variedade para que possam ser analisados e interpretados, possibilitando o trabalho com informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o-estruturadas de forma \u00e1gil.<\/span><\/p>\n

6 – Business Agility<\/h3>\n

\u00c9 a capacidade de um neg\u00f3cio se adaptar \u00e0s demandas do mercado em que ele est\u00e1 inserido. Em outras palavras, \u00e9 a agilidade<\/a> em reconhecer oportunidades, se adaptar \u00e0s necessidades e trilhar caminhos com o objetivo de atend\u00ea-las e sair \u00e0 frente da concorr\u00eancia.<\/span><\/p>\n

7 – Cloud Computing<\/h3>\n

Cloud Computing<\/a>, ou computa\u00e7\u00e3o em nuvem, \u00e9 a tecnologia que permite o armazenamento e acesso de dados por meio de servidores compartilhados interligados pela internet. A Cloud Computing dispensa a necessidade de servidores locais e viabiliza o acesso a dados em tempo real, de qualquer parte do mundo, sem comprometer a seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

8 – Data Lake<\/h3>\n

Data Lake \u00e9 um grande reposit\u00f3rio de dados brutos, sem nenhum tipo de ordenamento ou refinamento. Na pr\u00e1tica, funciona como um grande lago onde as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o despejadas e armazenadas, sem filtro. O Data Lake \u00e9 fundamental para operacionalizar o Big Data.<\/span><\/p>\n

9 – Data Center<\/h3>\n

Diferentemente das clouds, o Data Center \u00e9 um espa\u00e7o f\u00edsico onde ocorre o processamento de informa\u00e7\u00f5es. \u00c9 no Data Center que s\u00e3o hospedados servidores, bases de dados, aplica\u00e7\u00f5es, switches, roteadores e outros.<\/span><\/p>\n

10 – Deep Learning<\/h3>\n

Sistemas de reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas: esses s\u00e3o alguns exemplos do uso de deep learning no dia a dia das pessoas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Parte da Intelig\u00eancia Artificial<\/a>, a aprendizagem profunda \u00e9 um ramo do Machine Learning que se dedica ao aprendizado das m\u00e1quinas por meio do uso de redes neurais com o objetivo de torn\u00e1-lo cada vez mais natural.<\/span><\/p>\n

11 – DevOps<\/h3>\n

Desenvolvimento e Opera\u00e7\u00e3o juntos. Esse \u00e9 o significado do termo DevOps<\/a>. Em tecnologia, ele representa a uni\u00e3o de duas \u00e1reas estrat\u00e9gicas de uma organiza\u00e7\u00e3o com o objetivo de criar e entregar um software sob demanda, capaz de atender a todas as necessidades do neg\u00f3cio de maneira segura, est\u00e1vel e funcional.<\/span><\/p>\n

12 – Escopo aberto<\/h3>\n

O termo escopo aberto \u00e9 utilizado em projetos que s\u00e3o entregues em etapas e contam com flexibilidade para se adaptar \u00e0s novas demandas que surgem durante o desenvolvimento do software ou produto digital.<\/span><\/p>\n

13 – Front-End<\/h3>\n

Diferentemente do Back-End, que \u00e9 s\u00e3o as programa\u00e7\u00f5es e estruturas que suportam o funcionamento de um sistema, o Front-End diz respeito \u00e0 programa\u00e7\u00e3o da interface gr\u00e1fica de um produto digital. Em outras palavras, \u00e9 aquilo que o usu\u00e1rio consegue enxergar e com o que ele tem contato direto.<\/span><\/p>\n

14 – Gateway<\/h3>\n

Em tradu\u00e7\u00e3o livre, o termo gateway se refere \u00e0 porta de entrada. No contexto da tecnologia, gateway \u00e9 um termo usado para se referir a portas que servem como passagem e como forma de liga\u00e7\u00e3o, atuando como intermedi\u00e1rio para a troca de informa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00c9 fun\u00e7\u00e3o do gateway garantir a seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es, traduzir protocolos, controlar o tr\u00e1fego de dados, entre outras.<\/span><\/p>\n

Um exemplo f\u00e1cil de entender s\u00e3o os gateways de pagamento, que realizam o interm\u00e9dio das opera\u00e7\u00f5es efetuadas em sites com operadoras de cr\u00e9dito.<\/span><\/p>\n

15 – IaaS<\/h3>\n

Infrastructure as a Service (IaaS) tem rela\u00e7\u00e3o com a computa\u00e7\u00e3o em nuvem e pode ser definida como o oferecimento de infraestrutura de Tecnologia de Informa\u00e7\u00e3o como presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em termos pr\u00e1ticos, IaaS permite que as empresas utilizem aplicativos, sistemas operacionais e fa\u00e7am armazenamentos baseados na web, evitando a necessidade de aquisi\u00e7\u00e3o de licen\u00e7as de softwares e servidores pr\u00f3prios.<\/span><\/p>\n

16 – IOT<\/h3>\n

Internet das Coisas<\/a> \u2014 ou Internet of Things, em ingl\u00eas \u2014 \u00e9 o termo utilizado para se referir \u00e0 conex\u00e3o de diferentes objetos com a internet. Drones, gadgets, eletrodom\u00e9sticos e at\u00e9 mesmo l\u00e2mpadas podem se relacionar com a tecnologia IOT.<\/span><\/p>\n

17 – Intelig\u00eancia Artificial (AI)<\/h3>\n

\u00c9 a tecnologia que permite \u00e0s m\u00e1quinas simularem a capacidade humana de resolver problemas, indo al\u00e9m de programa\u00e7\u00f5es pr\u00e9-definidas e agindo de maneira mais aut\u00f4noma com decis\u00f5es pautadas em dados digitais.<\/span><\/p>\n

18 – Machine Learning<\/h3>\n

O termo Machine Learning significa aprendizagem da m\u00e1quina, em portugu\u00eas. Em resumo, \u00e9 a capacidade que os computadores t\u00eam de aprender por meio de associa\u00e7\u00f5es de diferentes tipos de dados. Tem rela\u00e7\u00e3o direta com a Intelig\u00eancia Artificial e tamb\u00e9m com Deep Learning.<\/span><\/p>\n

20 – Metodologias \u00c1geis<\/h3>\n

Agilidade \u00e9 um quesito indispens\u00e1vel para as empresas que querem se manter competitivas em um cen\u00e1rio de intensa transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica. E \u00e9 justamente essa a fun\u00e7\u00e3o das metodologias \u00e1geis na tecnologia: viabilizar o desenvolvimento de projetos em per\u00edodos reduzidos de tempo, com entregas bem definidas e possibilidade corre\u00e7\u00f5es de erros e de melhorias cont\u00ednuas. Os squads \u00e1geis<\/a> fazem parte da estrat\u00e9gia de metodologias \u00e1geis.<\/span><\/p>\n

21 – PaaS<\/h3>\n

Plataform as a Service (PaaS) s\u00e3o, como o pr\u00f3prio nome sugere, plataformas como servi\u00e7os. Esse termo \u00e9 utilizado para se referir a solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas que atuam em nuvem e permitem o acesso a recursos por meio da internet. Um bom exemplo s\u00e3o servidores que hospedam sites.<\/span><\/p>\n

22 – SaaS<\/h3>\n

Software as a Service (SaaS) \u00e9 o termo usado para nomear o oferecimento de softwares como servi\u00e7o pela internet. Assim, basta acessar a internet com login e senha para ter acesso a um software, eliminando a necessidade de baixar e instalar programas.<\/span><\/p>\n

Essa tecnologia tem sido amplamente utilizada por diferentes tipos de empresas, como plataformas de ensino, por exemplo.<\/span><\/p>\n

Agora que voc\u00ea j\u00e1 conhece alguns dos principais termos de tecnologia, est\u00e1 na hora de colocar em pr\u00e1tica no seu neg\u00f3cio! A cada dia o mercado se renova, se reinventa, e ter uma empresa parceira em tecnologia se tornou essencial. Que tal se aprofundar ainda mais no assunto lendo mais artigos em nosso blog? Acesse<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tecnologia e inova\u00e7\u00e3o caminham juntas e s\u00e3o indispens\u00e1veis para empresas que querem se manter competitivas em um mercado cada vez mais \u00e1gil, vol\u00e1til e em constante transforma\u00e7\u00e3o. Mas n\u00e3o h\u00e1 como negar: se voc\u00ea \u00e9Continue lendo \u2192<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":1692,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[101,251,238],"tags":[147,176,216,221,225,224,223,215,218,214,220,222,219,217],"yoast_head":"\nTermos de tecnologia: 22 conceitos que voc\u00ea precisa conhecer<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Cloud Computing, Metodologias \u00c1geis, IOT, Data Lake e mais! 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