Existe uma certeza no mundo da tecnologia corporativa: ela n\u00e3o para. Quando parece que tudo j\u00e1 est\u00e1 extremamente inovador e futurista, l\u00e1 v\u00eam as novidades para revolucionar tudo novamente. S\u00e3o t\u00e9cnicas, metodologias e processos que cada vez facilitam mais a realiza\u00e7\u00e3o das mais diferentes tarefas.<\/p>\n
Por esse motivo, a transforma\u00e7\u00e3o digital continua presente\u00a0e a ado\u00e7\u00e3o das novidades tecnol\u00f3gicas por empresas e indiv\u00edduos tem sido muito r\u00e1pida. Isso acontece porque a tecnologia tem transformado progressivamente tanto a vida pessoal quanto o mundo corporativo.<\/p>\n
As empresas devem, ent\u00e3o, estar sempre preparadas para atrair e reter profissionais que se sintam confort\u00e1veis com essas novidades, bem como para serem capazes de se beneficiar delas. Neste post,\u00a0falaremos sobre algumas das principais tend\u00eancias em tecnologia corporativa. Venha conhec\u00ea-las!<\/p>\n
A cada ano, o pre\u00e7o das tecnologias de ponta se torna mais acess\u00edvel. Isso significa que ser\u00e1 poss\u00edvel, mais e mais, desenvolver produtos e servi\u00e7os melhores, gastando menos. Assim, intelig\u00eancia artificial, impress\u00e3o 3D, drones, carros aut\u00f4nomos, realidades virtual e aumentada, entre outras op\u00e7\u00f5es ser\u00e3o usados por mais empresas.<\/p>\n
Trabalhar em equipe significa poder colaborar com os colegas, independentemente de localidades e fronteiras. Esse tipo de filosofia vem evoluindo muito tanto em termos de conceito quanto de ferramentas.<\/p>\n
Apesar de n\u00e3o ser novidade (a colabora\u00e7\u00e3o cresce continuamente desde que Linus Torvalds apresentou o Git como rastreador de altera\u00e7\u00f5es), o conceito ganha adeptos o tempo todo. E s\u00f3 tende a crescer, uma vez que a aprendizagem de m\u00e1quina permite que as plataformas de colabora\u00e7\u00e3o re\u00fanam pessoas, recursos e dados.<\/p>\n
Com a colabora\u00e7\u00e3o, a transforma\u00e7\u00e3o digital ganha corpo. Ao mesmo tempo, a intelig\u00eancia de m\u00e1quina \u00e9 uma excelente ferramenta a ser aproveitada por grupos de trabalho em tempo real nas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial e a aprendizagem de m\u00e1quina se reinventaram com a chegada da computa\u00e7\u00e3o em nuvem. Afinal, ela d\u00e1 acesso a volumes de computa\u00e7\u00e3o, mem\u00f3ria e dados progressivamente maiores \u2014 produzindo resultados \u00fateis rapidamente.<\/p>\n
\u00c9 quest\u00e3o de tempo para que o deep learning<\/em>, que usa v\u00e1rias camadas de redes neurais para analisar, simultaneamente, o mesmo problema, entre nesse mix. Isso certamente vai facilitar um grande n\u00famero de tarefas: do reconhecimento de imagem \u00e0 detec\u00e7\u00e3o de fraude, passando pela an\u00e1lise preditiva.<\/p>\n Pelas tend\u00eancias anteriores, \u00e9 poss\u00edvel perceber que a intelig\u00eancia artificial \u00e9 importante. A combina\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas e algoritmos deve permitir treinar m\u00e1quinas para que ajam como humanos, usando racioc\u00ednio, capacidade de planejamento, processamento de linguagem natural, percep\u00e7\u00e3o e afins.<\/p>\n Esse processo deve ser progressivo e, num primeiro momento, a m\u00e1quina ter\u00e1 a fun\u00e7\u00e3o de expandir as capacidades cognitivas humanas \u2014 principalmente por ser capaz de processar um volume de dados extremamente superior.<\/p>\n A internet levou 20 anos para atingir um bilh\u00e3o de usu\u00e1rios. Depois disso, por\u00e9m, teve uma acelera\u00e7\u00e3o espantosa: em cinco anos, chegou a dois bilh\u00f5es e o terceiro bilh\u00e3o veio quatro anos depois. Estima-se que, at\u00e9 2020, outros tr\u00eas bilh\u00f5es de pessoas se conectem \u00e0 rede.<\/p>\n Essas pessoas nunca acessaram a web e nem fizeram quaisquer transa\u00e7\u00f5es online, mas trar\u00e3o consigo novas demandas e, obviamente, novas oportunidades de neg\u00f3cios. Isso \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao acesso mais f\u00e1cil \u00e0 computa\u00e7\u00e3o \u2014 que \u00e9, inegavelmente, representado por dispositivos conectados \u00e0 internet e entre si.<\/p>\n A realidade aumentada eleva o n\u00edvel das informa\u00e7\u00f5es digitais sobrepondo textos, imagens, v\u00eddeos e \u00e1udios ao mundo f\u00edsico. Essa tecnologia deve proporcionar um engajamento mais profundo, tanto em lojas f\u00edsicas quanto online.<\/p>\n Assim, ao comprar em uma loja f\u00edsica, por exemplo, ser\u00e1 poss\u00edvel ver dados sobre os produtos flutuando no ar na frente deles. Parece muito futurista? N\u00e3o para a consultoria Gartner<\/a>: segundo ela, j\u00e1 em 2017, uma em cada cinco principais marcas de varejo globais deve implementar recursos de realidade aumentada.<\/p>\n A presen\u00e7a deles, j\u00e1 relativamente comum em sistemas de atendimento ao cliente, por exemplo, vai aumentar: ser\u00e1 cada vez mais frequente navegar na web sem usar telas. A compreens\u00e3o da linguagem natural, que tem melhorado progressivamente, vai fazer as pessoas confiarem mais em assistentes virtuais, como Alexa e Siri.<\/p>\n Como essa intera\u00e7\u00e3o por voz libera o uso de m\u00e3os e olhos durante a navega\u00e7\u00e3o, deve ser bastante bem-vinda em contextos como dirigir, cozinhar, socializar, se exercitar e afins.<\/p>\n Saber quando a manuten\u00e7\u00e3o de hardware \u00e9 necess\u00e1ria, por exemplo, vai ajudar as empresas a economizarem milhares de d\u00f3lares. O uso de an\u00e1lise preditiva vai permitir, ainda, encontrar padr\u00f5es em dados brutos e recomendar a manuten\u00e7\u00e3o com base em uso e condi\u00e7\u00f5es reais, em vez do tempo transcorrido ou de condi\u00e7\u00f5es estimadas.<\/p>\n A computa\u00e7\u00e3o em nuvem tornou realidade o conceito de software como servi\u00e7o. O sucesso foi imediato: em pouco tempo, muitas empresas passaram a adot\u00e1-lo tanto por economia quanto por conveni\u00eancia. O pr\u00f3ximo item que deve se transformar em servi\u00e7o \u00e9 o computador.<\/p>\n O movimento come\u00e7ou com os servidores, que j\u00e1 podem ser totalmente transferidos para a nuvem \u2014 com mais garantias e seguran\u00e7a do que se estivessem localizados fisicamente na empresa. O investimento<\/a> em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o (TI<\/a>) vai se transformar completamente e ser\u00e1 bem diferente de como o conhecemos.<\/p>\n As experi\u00eancias digitais s\u00e3o parte do cotidiano: em geral, as pessoas usam servi\u00e7os em troca do benef\u00edcio que oferecem. No ambiente corporativo, por exemplo, aplicativos de mensagens, solu\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o, workflows<\/em> e outros melhoram a intera\u00e7\u00e3o interdepartamental<\/a> \u2014 independentemente da localiza\u00e7\u00e3o das equipes.<\/p>\n E n\u00e3o para por a\u00ed: o Big Data deve ajudar as empresas a aproveitarem o gigantesco volume de informa\u00e7\u00e3o gerado pela economia do compartilhamento para identificar comportamentos e usar isso para criar valor. E os consumidores agradecem, j\u00e1 que querem respostas para seus desejos e suas necessidades.<\/p>\n Com todas essas possibilidades, a disrup\u00e7\u00e3o pode vir de qualquer lugar, a qualquer hora. Por isso, as empresas precisam ir al\u00e9m de suas compet\u00eancias-chave e aprender a usar a tecnologia como um adicional ao conhecimento que j\u00e1 acumulam.<\/p>\n Gostou deste conte\u00fado sobre tecnologia corporativa? Ent\u00e3o compartilhe-o nas redes sociais para que chegue a\u00a0mais interessados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"4. Intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n
5. Conectividade<\/h2>\n
6. Compras em realidade aumentada<\/h2>\n
7. Bots<\/h2>\n
8. Internet das Coisas (Internet of Things, IoT)<\/h2>\n
9. Hardware como servi\u00e7o<\/h2>\n
10. Experi\u00eancia digital<\/h2>\n