{"id":392,"date":"2017-12-08T07:52:35","date_gmt":"2017-12-08T09:52:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.monitoratec.com.br\/blog\/?p=392"},"modified":"2023-03-08T11:37:35","modified_gmt":"2023-03-08T14:37:35","slug":"inteligencia-artificial-tomada-de-decisoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.monitoratec.com.br\/blog\/inteligencia-artificial-tomada-de-decisoes\/","title":{"rendered":"O uso da intelig\u00eancia artificial na tomada de decis\u00f5es dos C-level!"},"content":{"rendered":"

Tomar decis\u00f5es de forma r\u00e1pida e precisa \u00e9 o desejo de todo C-level. Afinal, s\u00e3o elas que ajudam as empresas a evolu\u00edrem. Por isso, o uso da intelig\u00eancia artificial na tomada de decis\u00f5es tem crescido e avan\u00e7ado: ela ajuda nas an\u00e1lises preditivas ao pegar dados do passado e construir modelos para fazer suposi\u00e7\u00f5es que permitam antecipar o futuro.<\/p>\n

Para isso, usa algoritmos inteligentes que ajudam as m\u00e1quinas e os sistemas a aprenderem sozinhos. Eles simulam a capacidade do ser humano de pensar e resolver problemas \u2014 tudo isso de forma autom\u00e1tica e proativa. Essas caracter\u00edsticas fazem dela a principal aliada dos C-levels nas tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa que os especialistas<\/a> a apontam como crescente\u00a0tend\u00eancia<\/a>. Neste post, voc\u00ea vai saber mais sobre os benef\u00edcios e as vantagens de usar a intelig\u00eancia artificial para apoiar as tomadas de decis\u00e3o. Boa leitura!<\/p>\n

Qual o contexto<\/h2>\n

J\u00e1 houve um tempo em que a intelig\u00eancia artificial era vista como uma amea\u00e7a ao emprego. Com o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico e a consequente transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a>, por\u00e9m, ficou claro que ela \u00e9 um impulsionador da inova\u00e7\u00e3o<\/a> e do crescimento dos neg\u00f3cios.<\/p>\n

O caminho natural, atualmente, \u00e9 que os tomadores de decis\u00e3o escolham treinar a equipe para que ela consiga usar as potencialidades da intelig\u00eancia artificial. Afinal, a quantidade de dados produzidos \u00e9 cada vez maior \u2014 e essas informa\u00e7\u00f5es t\u00eam a capacidade de fornecer insights valiosos para efici\u00eancia e desempenho.<\/p>\n

Os dados em seu formato original, sem contextualiza\u00e7\u00e3o, n\u00e3o t\u00eam muito valor. \u00c9 a\u00ed que a interfer\u00eancia humana se torna essencial: os dados devem ser devidamente preparados antes de serem usados por ferramentas espec\u00edficas. S\u00f3 assim ser\u00e3o \u00fateis e realmente ajudar\u00e3o a impulsionar a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Como se comporta<\/h2>\n

A intelig\u00eancia artificial \u00e9 capaz de processar bilh\u00f5es de bytes em dados em minutos para oferecer insights e, ao mesmo tempo, entender como os padr\u00f5es s\u00e3o criados para, depois, aprender a prever seu comportamento. Nesse ponto, a consci\u00eancia humana faz toda a diferen\u00e7a no processo<\/a>.<\/p>\n

Afinal, pessoas com realidades diferentes tomam decis\u00f5es distintas a partir de um mesmo conjunto de informa\u00e7\u00f5es. Assim, a intelig\u00eancia artificial pode sugerir uma tomada de decis\u00e3o objetiva, mas a consci\u00eancia do C-level ser\u00e1 respons\u00e1vel por julgar e selecionar a alternativa que faz mais sentido para a companhia.<\/p>\n

Com o tempo, o aprendizado da solu\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial far\u00e1 com que as decis\u00f5es se tornem cada vez mais parecidas com aquelas j\u00e1 tomadas pelos C-levels. No sentido macro, o software recebe informa\u00e7\u00f5es de toda a empresa, analisa as diferentes decis\u00f5es tomadas e, assim, entende sua realidade.<\/p>\n

Quem usa<\/h2>\n

No universo da intelig\u00eancia artificial, as possibilidades s\u00e3o muitas. O TensorFlow<\/a>, por exemplo, foi liberado como software livre pelo Google: qualquer um (indiv\u00edduo ou empresa) pode us\u00e1-lo. E muitas organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 o est\u00e3o adotando para criar novos modelos de governan\u00e7a e tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\n

Uma das vers\u00f5es de intelig\u00eancia artificial mais usada pelas empresas \u00e9 o chatbot. Os robozinhos ajudam a companhia a coletar os mais diferentes tipos de dados no contato com os consumidores \u2014 depois eles podem ser usados nas tomadas de decis\u00e3o que afetam o relacionamento com o cliente.<\/p>\n

Mais sofisticado, o Watson, da IBM, \u00e9 outra op\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial que ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a terem sucesso nas tomadas de decis\u00e3o. No Brasil, o Bradesco usa a ferramenta para responder \u00e0s d\u00favidas de gerentes de ag\u00eancias. O pr\u00f3ximo passo \u00e9 ajudar os atendentes a responder \u00e0s perguntas dos correntistas.<\/p>\n

O custo de um sistema de intelig\u00eancia artificial pode variar de zero a milh\u00f5es de d\u00f3lares \u2014 dependendo das caracter\u00edsticas e da complexidade do sistema. As companhias relutam em divulgar esses dados, mas h\u00e1 sistemas gratuitos para quem quer fazer uma experi\u00eancia inicial. Vale lembrar que nem sempre o mais caro \u00e9 a melhor op\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Em resumo, o avan\u00e7o das tecnologias cognitivas aumenta as possibilidades de sucesso. Cada vez mais, os C-levels tendem a confiar no aux\u00edlio da intelig\u00eancia artificial nas tomadas de decis\u00e3o. Especialmente aquelas que envolvem os aspectos mais sens\u00edveis da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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