{"id":881,"date":"2019-01-14T08:42:43","date_gmt":"2019-01-14T10:42:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.monitoratec.com.br\/blog\/?p=881"},"modified":"2023-03-17T11:43:23","modified_gmt":"2023-03-17T14:43:23","slug":"data-science-nas-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.monitoratec.com.br\/blog\/data-science-nas-empresas\/","title":{"rendered":"Veja 6 vantagens de utilizar o data science nas empresas"},"content":{"rendered":"

Informa\u00e7\u00e3o \u00e9 um ativo cada vez mais valioso para as empresas, por isso o data science<\/strong> nas empresas<\/strong> \u00e9 t\u00e3o importante! E a boa not\u00edcia \u00e9 que os dados, hoje, s\u00e3o gerados mais rapidamente e em volume nunca visto antes.<\/p>\n

De acordo com a consultoria IDC, em 2020, teremos 44 trilh\u00f5es de gigabytes de dados dispon\u00edveis<\/a>, cerca de dez vezes mais informa\u00e7\u00f5es do que as que foram geradas at\u00e9 2013.<\/p>\n

Isso porque essa grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 estrat\u00e9gica para os neg\u00f3cios. Os dados indicam tend\u00eancias, comportamentos e padr\u00f5es que podem aumentar a competitividade das empresas. O problema \u00e9 que com a mesma facilidade com que s\u00e3o produzidas, essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o, tamb\u00e9m, descartadas. O estudo do IDC indica que apenas 5% dos dados gerados s\u00e3o aproveitados.<\/p>\n

O data science, ou, simplesmente, ci\u00eancia de dados, existe para aprimorar o uso de informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas nas empresas. Neste artigo, vamos explicar melhor o que \u00e9 data science e qual a sua import\u00e2ncia. Confira!<\/p>\n

O que \u00e9 data science?<\/h2>\n

Voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido falar em big data. O termo foi criado para representar o fen\u00f4meno dos grandes dados, gerados a uma velocidade absurda. Analistas estimam que a quantidade de dados produzidos no mundo dobra a cada dois anos. Toda troca de informa\u00e7\u00f5es gera dados, como preenchimento de cadastros, transa\u00e7\u00f5es e pesquisas.<\/p>\n

Um estudo realizado pela Universidade da Calif\u00f3rnia, em 2011, apurou a quantidade de dados gerados pelas empresas: quase dez zettabytes de dados por ano<\/a> \u2014 um zettabyte tem capacidade de armazenamento compat\u00edvel a de um bilh\u00e3o de HDs<\/a> de um terabyte. Mesmo que a pesquisa j\u00e1 esteja defasada (pois esse volume cresce exponencialmente), ela \u00e9 suficiente para demonstrar como o big data est\u00e1 presente no ambiente corporativo.<\/p>\n

Mas o que as empresas fazem com toda essa quantidade de informa\u00e7\u00f5es? Geralmente, os dados s\u00e3o gerados, usados e descartados em quest\u00e3o de segundos, sem que nenhuma pessoa se dedique a analis\u00e1-los. \u00c9 ouro sendo jogado no lixo. Afinal de contas, informa\u00e7\u00e3o \u00e9 poder estrat\u00e9gico para as empresas.<\/p>\n

\u00c9 nesse contexto que surge o data science, que \u00e9 a \u00e1rea dedicada a captar, organizar e analisar dados. O objetivo \u00e9 identificar informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas que possam auxiliar empresas de diversas maneiras. Por meio dos dados, \u00e9 poss\u00edvel identificar oportunidades, melhorar a gest\u00e3o dos neg\u00f3cios, aprimorar processos<\/a>, elevar o n\u00edvel de inova\u00e7\u00e3o e fazer melhores escolhas, entre outros pontos.<\/p>\n

Continue no nosso artigo, explicaremos, agora, as vantagens do data science nas empresas!<\/p>\n

Quais s\u00e3o as vantagens do data science nas empresas?<\/h2>\n

De maneira geral, o data science pode ser adotado para melhorar o desempenho de qualquer setor da empresa, aumentando, principalmente, a produtividade. Afinal de contas, o acesso a informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis leva \u00e0 execu\u00e7\u00e3o de tarefas ajustadas \u00e0s necessidades dos clientes e do neg\u00f3cio.<\/p>\n

Para explicar melhor esse processo, listamos seis benef\u00edcios importantes do data science nas empresas. Acompanhe!<\/p>\n

1. Ajuda a prever demandas<\/h3>\n

Uma das principais aplica\u00e7\u00f5es dos dados nas empresas \u00e9 quanto a previs\u00e3o de demandas. Por meio das informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis, processos de an\u00e1lises adotados pelo data science conseguem prever qual ser\u00e1 a demanda para um determinado produto ou servi\u00e7o.<\/p>\n

Isso favorece a empresa de duas formas. Primeiro, otimizando o uso de recursos. Al\u00e9m disso, em caso de aumento de demanda, permite que a empresa n\u00e3o perca neg\u00f3cios por falta de capacidade de atendimento de clientes.<\/p>\n

2. Aumenta a reten\u00e7\u00e3o de clientes<\/h3>\n

Os dados dizem muito a respeito dos seus clientes, inclusive indicam a possibilidade de que eles deixem de consumir seus produtos ou servi\u00e7os.<\/p>\n

Nesse aspecto, o data science pode contribuir identificando esse comportamento. Assim, sua empresa consegue agir rapidamente para evitar poss\u00edveis sa\u00eddas. A an\u00e1lise do comportamento tamb\u00e9m consegue indicar melhores a\u00e7\u00f5es para fidelizar consumidores e aumentar as taxas de convers\u00e3o.<\/p>\n

3. Facilita a personaliza\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os<\/h3>\n

Quanto mais personalizados forem seus produtos e servi\u00e7os, maior ser\u00e1 o seu potencial competitivo. Afinal de contas, atender de forma precisa \u00e0s expectativas dos consumidores vai colocar sua empresa \u00e0 frente da concorr\u00eancia. Mas para isso, \u00e9 preciso entender o que os clientes esperam dos seus produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n

O data science consegue trazer essa resposta, por meio da an\u00e1lise de dados, que podem estar, inclusive, dispersos (n\u00e3o estruturados) nas redes sociais. Sim, o data science \u00e9 capaz de buscar e analisar dados n\u00e3o estruturados, ou seja, que n\u00e3o est\u00e3o organizados em bancos de dados.<\/p>\n

4. Agiliza o processo de tomada de decis\u00f5es<\/h3>\n

A tomada de decis\u00f5es nas empresas \u00e9 \u00e1gil. Muitas vezes, \u00e9 preciso fazer uma escolha importante em um espa\u00e7o de tempo muito curto. Se voc\u00ea tiver acesso r\u00e1pido \u00e0s informa\u00e7\u00f5es de que precisa para decidir, a tend\u00eancia \u00e9 que realize melhores escolhas.<\/p>\n

O data science, por meio de mecanismos de levantamento e apura\u00e7\u00e3o de dados, \u00e9 capaz de facilitar esse processo. Esse apoio n\u00e3o se limita \u00e0 busca de informa\u00e7\u00f5es. Por meio do data science \u00e9 poss\u00edvel aprofundar os dados obtidos, fazendo proje\u00e7\u00f5es, por exemplo. Assim, voc\u00ea consegue projetar qual ser\u00e1 o efeito da decis\u00e3o tomada.<\/p>\n

5. Favorece as a\u00e7\u00f5es de marketing<\/h3>\n

Assim como o data science facilita a personaliza\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os, tamb\u00e9m consegue indicar a\u00e7\u00f5es de marketing<\/a> mais alinhadas ao perfil do p\u00fablico-alvo. Isso porque os mecanismos de an\u00e1lise do data science conseguem avaliar melhor o perfil dos clientes e dos leads (consumidores em potencial).<\/p>\n

Na hora de elaborar campanhas e desenvolver estrat\u00e9gias de marketing por dados<\/a>, \u00e9 poss\u00edvel direcionar com precis\u00e3o para o p\u00fablico com maior propens\u00e3o a converter-se como cliente da sua empresa.<\/p>\n

6. Melhora o desempenho financeiro da empresa<\/h3>\n

De acordo com estudo conduzido pela Bain & Company<\/a> (consultoria especializada em neg\u00f3cios), empresas que t\u00eam uma maior capacidade de an\u00e1lise de dados dobram as chances de estarem entre as organiza\u00e7\u00f5es com melhor desempenho financeiro.<\/p>\n

Isso acontece devido a uma jun\u00e7\u00e3o de fatores. Segundo a pesquisa, essas empresas:<\/p>\n